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（新春见闻）岭南花市年味浓 商户迎来“开门红”******
中新网佛山1月14日电 题：岭南花市年味浓 商户迎来“开门红”
作者 孙秋霞
行花街，过大年。在岭南地区，逛花市是春节必不可少的活动。兔年新春临近，广东多款年宵花迎来销售旺季，寓意较好的冬青、年桔、蝴蝶兰等深受广府人青睐，花商生意迎来“开门红”。
作为中国大型花卉综合零售批发市场之一，位于广州荔湾区的岭南花卉市场已经挂起了红灯笼，部分商家开始售卖兔子造型的花盆，年味浓郁。不少市民专门开车前来选购年花、年桔，花卉市场的车辆川流不息。
在一家蝴蝶兰专卖店，造型精美的蝴蝶兰摆放在显眼的位置，上面挂着“幸福安康”“升职加薪”等祝福卡片。该店店员姚小姐告诉记者，今年为了提高销量，特意推出可以快递到家的蝴蝶兰盆景礼盒，它有一个带灯的圆形装饰，寓意圆圆满满。
图为岭南花卉市场一摊位的蝴蝶兰吸引顾客。 陈楚红 摄“蝴蝶兰比较娇贵，很容易折断，我们近年来做了一些研发，把盆器里的兰花进行加固，这样它装到箱子里怎么晃动都不会掉。”姚小姐一边讲解一边演示，她介绍，传统线下花市回归，店里生意比去年更好。
除了传统的年宵花，岭南花卉市场也推出一些进口花卉品种，包括寸寸金、牡丹菊、腊梅等。在辉皇迎霄花店，五颜六色的进口和国产鲜切花吸引顾客挑选购买。
“这两天市场的人流量比往年增加很多，停车场的车都停满了，有的花店专门从外地过来订货，还有客户现场挑选鲜花后在线上下单。”辉皇迎霄花店负责人黄永富介绍：“我们推出了‘云买花’直播活动来促进散户购买，预计今年销量会有20%左右的增幅。”
广州的袁先生今年特意带上外地女朋友到岭南花卉市场购买年宵花，带她感受岭南文化。“往年家里买蝴蝶兰比较多，今天看到很多新的品种，以前都没见过，我们想先逛一圈再买。”袁先生说。
广州市岭南花卉市场经营管理有限公司负责人刘贵生介绍，今年元旦以来，市场人流量比往年增加10%，一些商户很早就开始布置店铺，营造过年的气氛。
“今年蝴蝶兰还有一些鲜切花的价格提升了一点，其他基本持平。很多花市的摊主都来我们这里拿货，整个市场的订单量比去年有所增加。”刘贵生说。
第39届陈村迎春花市近日启动，这是佛山最大的花市。今年陈村迎春花市升级打造“两点一带八景”的十里花街，绵延10公里，沿途有超500个花场和700个摊位，囊括近万个年宵花卉品种。
第39届陈村迎春花市的年桔塔吸引参观者。 陈楚红 摄记者日前在陈村迎春花市看到，一个巨型年桔塔屹立在世界展览中心前广场，它由1138盆、16层寓意“大吉大利”的年桔树组成，通高16.8米。有年轻人特意在此拍照打卡，为新的一年祈福。
“一盆花不用一笼排骨的价格，还可以欣赏几个月……”在陈村迎春花市，一摊位前的喇叭正循环播放着自制宣传语，逛花市的市民循声而来，围满摊位，挑选中意的蝴蝶兰。
“我们的宣传语主要突出价廉物美，大杯双枝蝴蝶兰三十元(人民币)一盆，性价比很高。用喇叭推销的方式提升了我们的销量，现在一天可以卖两三百盆。”惠发园艺负责人林女士说。
第39届陈村迎春花市一摊位的蝴蝶兰吸引消费者。 陈楚红 摄佛山市民曾小姐带着女儿专门从佛山禅城区过来逛陈村花市。“今年花卉品种挺多，给女儿买了一株风信子，自己买了一盆菊花，这是我第一次见到这个品种，挺大一个。希望新的一年大家身体健康，顺顺利利。”曾小姐说。(完)
报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法****** 光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。 论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。 记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。 报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。 “在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。 针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。 具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。 中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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