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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
新春佳节万家团圆 四川绵阳警方助力5个失散家庭圆梦****** 中新网绵阳1月29日电 (岳波)“感谢胡警官，让我见到了29年未曾谋面的亲人……”1月29日下午，在四川省绵阳市公安局刑侦支队会议室，来自山西省忻州市的宫女士激动万分。在民警胡祥雨的帮助下，宫女士找到了失踪29年的母亲、弟弟。这也是“胡祥雨工作室”在春节假期帮助的第5个失散家庭找回亲人。 据了解，1月27日，胡祥雨接到36岁宫女士的求助电话，请求“胡祥雨工作室”帮助她寻找母亲和弟弟。宫女士反映，母亲名叫陈青，1994年带着年仅5岁的弟弟从山西忻州市神池县离家出走，近30年来家人想尽办法寻找，但都没有结果。宫女士曾听父亲说陈青的老家好像在四川绵阳。今年春节农历正月初三，思母心切的宫女士带着丈夫，揣上30多年前母亲的一张照片，专门从山西驾车来到绵阳市，四处打听母亲和弟弟的消息，却没有任何进展。后来，宫女士了解到绵阳有一个专门帮助群众寻亲的“胡祥雨工作室”，便拨打了求助电话。  宫女士一家团聚。 绵阳市公安局供图胡祥雨详细询问人员信息后，随即组织人员着手核查。在排查绵阳、德阳两地疑似人员130余人后，于1月28日发现一名叫曾玉兰的德阳中江县人与宫女士所提供失踪人员信息高度吻合。 胡祥雨立即联系到曾玉兰了解相关情况。经过进一步核实，此人确系1994年山西神池县失踪妇女陈青。1950年3月出生的曾玉兰，中江县人(曾属绵阳地区管辖)，1985年来到山西省忻州市神池县打工，后改名陈青与当地一名姓宫的男子结为夫妻，分别在1987年、1989年生下女儿、儿子。陈青因为与家人不和，于1994年带着儿子回到四川。不久后，她又带着儿子去了江苏南京生活，从此便与丈夫和女儿失去了联系。今年1月中旬，母子俩从江苏回到中江老家过节，令她万万没有料到的是春节会与亲生女儿重逢。 “每逢佳节倍思亲，在万家团圆的新春佳节，能够帮助多个失散家庭圆梦，这个节日我们过得很有意义……”胡祥雨说，1月中旬以来，他接到多名寻亲人求助电话和短信，这是群众对“胡祥雨工作室”的信任。春节假期，胡祥雨在与家人团聚之余依然牵挂着仍在寻亲的群众，他带领工作室人员发动社会力量，并充分运用公安新技术开展寻亲工作，春节假期已帮助5个失散家庭找回亲人。  宫女士一家给绵阳警方送锦旗表示感谢。 绵阳市公安局供图据悉，43岁的绵阳市公安局刑侦支队一大队教导员胡祥雨，在2019年至2022年期间先后组织侦破涉拐案件22起，打击处理涉拐犯罪嫌疑人65人，采集录入疑似涉拐DNA血样信息3500余份，帮助解救、找回失踪被拐人员370名，先后被表彰为四川省维护妇女儿童权益先进个人、四川省“最美基层民警”，荣立个人一等功。(完)
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