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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

中国商业联合会：2023年消费品市场将较快增长******

　　中新社北京1月6日电 (记者 闫晓虹)中国商业联合会6日发布“2023年中国商业十大热点展望报告”，梳理中国商贸流通领域的热点趋势。报告称，2023年中国消费品市场有望复苏，实现较快增长。

　　报告指出，2023年中国商业十大热点之一是：现代流通体系深度联动商业高质量发展。展望未来，流通体系将以高效顺畅为目标，同时参与深耕产业链供应链布局，在流通主体数字化转型、现代物流体系建设、农村流通基础设施完善和流通应急保障能力提升等方面实现新突破。

　　热点二：促消费政策效应加快释放，消费品市场期待趋稳复苏。2023年，在居民收入稳定增长、营商环境持续改善、住房需求有效满足、大宗消费保持增长、新型消费快速壮大、消费价格稳定可控等有利条件的作用下，中国消费品市场有望加快恢复，全年社会消费品零售总额将实现6%左右的增长。

　　热点三：全国统一大市场建设加快，现代流通体系支撑要素商品高效流动。

　　热点四：疫情反复促使商业企业策略转变，政府纾困和企业自救需齐头并进。

　　热点五：平台经济趋向公平规范有序，线上零售寻求突破与亮点。在平台经济稳步健康发展的同时，网上零售转型的趋势也会持续，电商平台从单纯的“价格战”，转向面对消费者和商家的“服务战”，向高质量发展的方向前进。

　　热点六：数字化转型进入深水区，商业创新精彩纷呈。新型消费方式不断涌现，露营经济、宠物经济、国潮国货经济、艺术文创消费等将快速增长，持续引领新消费发展。

　　热点七：流通领域绿色低碳转型持续推进，绿色商业绿色消费渐成主流。

　　热点八：餐饮业复苏基础尚需巩固，转型升级谋求发展新机遇。数字化智能化技术持续渗透到餐饮业中，继续催生出新业态、新模式。

　　热点九：农产品市场建设进入高质量发展新阶段，中国式农产品现代化流通全面助力乡村振兴。《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)红利持续释放，成员国农产品商贸合作将增速顺畅，更多中国乡村优质农产品将走向世界。

　　热点十：商贸物流数字化绿色化协同发展，助力产业链供应链全面升级。以智慧物流为方向的数字化、智能化、绿色化成为物流业当前的变革路径。以技术驱动的数字物流时代已然来临。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）